他还在X演示自己的循环：让Codex每5分钟醒一次，自动维护代码仓库、分派任务，部分工作全自主落地。

1、kaiyun官网 同一个班，学生水平参差不齐，老师最头疼的就是给每个人备合适的教学方案，你让Claude照不同水平改一遍，它就能出一套分层方案： 基础弱的，配上「句子起始语」（sentence starter）和脚手架，够得着；学有余力的，加码；母语不是英语的孩子，铺一层语言过渡。

这是业内首个提供真实本地纯无网部署的跟踪模型，而且开箱即用！并且原生适配宇树Go2 Edu机器狗。kaiyun官网他将记忆拆分为两个环节： 保持（Retention）：经验在神经中留下痕迹； 回忆（Recall）：从当前线索出发，沿联结网络重返过去情境。

2、回迁房便宜几十万，我劝你别碰！这5个坑，住进去才知道多要命

世界果然是一个巨大的草台班子。

3、一场1-1，彻底改变出线格局，日本队淘汰赛对手出炉：将对决巴西

https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber 去年同类内部测试中，这个差距是 6 到 10 个月。

4、一箭五星，发射成功！

图 2 显示，模型规模扩大确实能改善一部分规则清晰、可模板化的操作，但面对依赖三维空间关系的任务，这种提升并不稳定。

5、根本不听劝，为了这树景，老婆非要买2楼…

今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。

数采范式统一、世界模型通用、部署路径标准化，本体可以换、场景可以换，脑子是同一个。

落到ChatGPT里，就是模型选择器里那几个选项：Medium、High、Extra High，背后跑的都是Sol，Pro档跑的是Sol Pro。

6、利马世界杯传射曼联却暂缓续约！铁卫自曝伤病困扰，一度考虑退役

第三步，建一个指令文件claude-instructions.md，写清每次会话的行为守则：开工前先读记忆文件、给建议前先翻旧决策、拿不准就问别瞎猜、干完活主动汇报并标出需要人过目的地方。

Anthropic最后建议道，挑一个你已经忍了很久的代码库，去问问Claude，它的迁移流程长什么样。

7、中国男篮阵容调整，王俊杰杨瀚森离队，后卫大换血，赵睿必须回归

机器人关节对电机的要求极为苛刻：体积小、扭矩大、精度高。

因为Token本身是「成本」，不是「价值」：它是新的成本中心，只有被Agent真正用起来、投进业务，才转化成价值。

8、挖掘南粤精神底色，长篇历史小说《莽王》研讨会在广图举办

网友直接说：「荷马会对这个作品感到骄傲！」。

你把家门钥匙交给它，是让它帮你干活——不是让它把整个家打包带走。

不再是碰运气的氛围感抽卡，而是模型自己不停反思、一步步把活干完。

9、中国男篮速递！赵继伟称年轻球员执行力不够，胡金秋哽咽发声，下场比赛将迎来出线生死战_网易订阅

（图源：Claude官方博客） 人逐轮控制，你写一句，AI跑一轮，检查完再写下一句，全程你握着方向盘。

此外，和Anthropic相比，OpenAI手里还多一张短期无解的牌：分发。

10、别只盯着光刻机！卡了中国20年 6N级"芯片刻刀"被山东企业造出来

Anthropic给它的定位很明确：帮老师减负，把他们省下的时间还给教学，还给那些没法被自动化的、人与人之间的真实连接。

参考资料： https://x.com/eknight/status/2075643450196971805 https://x.com/SebastienBubeck/status/2075596982622835006?s=20 编辑：Aeneas新智元报道 这个月刚过半，AI圈就已经卷出天际了！ Fable 5、GPT-5.6全量开放，Grok 4.5逼平Opus级，Meta下一代Muse Spark重返赛场。

1、好消息！巴州直飞航线+1

K2系列已采用Modified MIT许可开源权重，K3预计延续这一路径。

2、德州资本银行Q2经调整EPS增长15%至1.88美元 非利息收入飙升39%创纪录

在WAIC现场的分拣单元，面前堆了几百种乱七八糟的物体——日化用品、文具、水果、蔬菜、玩具、零食——十几种类别，机器人一件件拿起来，扫一眼，准确丢进对应的分类框。

3、小红书大模型IMO满分夺金，第三题解法让冠军选手直呼优雅

破案了！这个号称世界第一的网页Demo，背后根本不是什么自研模型，而是偷偷调用了DeepSeek模型家族的API来套壳输出。求职先拜北京第一高楼？当代打工人的疯狂！如果要让模型记住历史画面，计算量会呈指数级爆炸。

4、贝克汉姆家的“七公主”穿着礼服去敲哥哥的门，结果……这家人到底怎么了？

在多项信息图生成基准中，SenseNova U1展现出降维打击般的实力：生成质量全面领跑开源阵营，更在推理速度上实现了绝对的效率压制。

5、Waabi公司利用AI和XR技术开发自动驾驶卡车测试系统

所以你的AI助手想了解你？它可能连你上周开了几个会都记不全。

6、鹅腿阿姨卖的是鸭腿！本人发文承认错误，北大清华万名学生被骗

它的作用，是横在业务和大模型之间的「统一中间层」。

(P, K)这个二元组在字典序下严格递减：要么P变小，要么P不变但K变小。

入驻孵化营的团队将获得系统化创业培训、投融资资源对接、顶尖科学家与产业高管一对一指导以及后续持续跟进赋能。

7、2026年618电商大促行业前瞻趋势全景洞察

缺少真实实验校验、失败数据修正和物理世界反馈纠错，AI 的各类推演结果，本质上是基于文本数据的概率拟合，尚未完全实现对真实科学规律的精准探索与验证。

Mollick尖锐地指出，谷歌如今的挫折，完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。

8、电讯报：英国政府可能出面要求FIFA暂缓夸安萨禁赛

正是这份多模态家底，让面壁能够快速切入机器人赛道，用视觉Token极致压缩解决了机器人的「金鱼脑」记忆短板。

选品环节，传统的出海市场调研需要 6 到 7 人的团队花 1 到 3 个月——上网查资料、写初版报告、做问卷（5000 份样本算多的）、分层分析、输出品牌方案和销售策略。

但仔细一想，会发现问题。

推测来看，近期3.5 Pro的开发进展并不理想，因此他们启动了全新的预训练课程。